2026 大模型市场全景调查：主流模型能力、参数量与 API 价格总表

先说三个口径问题#

调查类文章最容易误导人，先把口径说清楚：

• 价格只认「官方标准 API 直连价」，且只认快照日。 2026 年的模型定价变动极快：DeepSeek 8 月 17 日大幅调价并引入峰谷计价，OpenAI 8 月 21 日给 GPT-5.6 Sol 限时降价 20% 以上。本文价格均标注生效时间，下单前以各家官网为准。
• benchmark 分数要分清「谁测的」。 厂商发布时公布的分数全是自报口径，Artificial Analysis、LMArena 等第三方机构的分数才是同一尺度上的横评。本文两套数字都列，横向对比优先用第三方。
• Artificial Analysis 智能指数在 2026 年 8 月改过版（v4.1），改版前后分数不可跨期比较。例如 Gemini 3.1 Pro 今年 2 月首发时在该指数上 57 分登顶，8 月重测只有 46.5——不是模型变笨了，是尺子变严了。
• 人民币与美元的粗略换算按 1 美元 ≈ 7.2 元，只用于直觉对比。

谁在牌桌上：2026 年中的模型版图#

过去九个月是模型发布密度极高的时期，各家节奏大致是：

• Anthropic：6 月 9 日 Fable 5，6 月 30 日 Sonnet 5 成为所有订阅档默认模型；7 月 24 日 Opus 5；9 月 1 日 Fable 5.1 / Mythos 5.1，缓存读取费下调 75%。
• OpenAI：7 月 9 日 GPT-5.6 家族（Sol / Terra / Luna）全面可用；9 月 3 日发布 GPT-6 Astra，主打「像人一样操作电脑」。
• Google：2 月 19 日 Gemini 3.1 Pro 预览版；此后 Flash 线快速迭代（3.6 → 3.7 → 3.8），9 月 2 日发布 Gemini 3.8 Flash 与其网络安全变体。
• Meta：品牌从 Llama 转向 Muse。8 月 5 日 Muse Spark 1.2，8 月 10 日开源本地模型 Muse Glimmer 30B，9 月 2 日旗舰 Muse Spark 1.3。
• xAI：8 月 12 日发布 Grok 4.6，定价约为同级旗舰的一半。
• 国内：DeepSeek 4 月底发布 V4（Flash 开源 284B、Pro 为 1.6T API），8 月 17 日调价并引入峰谷计费；阿里 Qwen3.7-Max 5 月上线；月之暗面 7 月开源 Kimi K3（2.8 万亿参数，全球最大）；智谱 6 月 GLM-5.2 开源、8 月 26 日 GLM-5.3-Flash 开源并主打国产算力；字节豆包 2.0、MiniMax、阶跃星辰持续低价迭代。
• 新玩家：8 月 30 日上海原点星辉发布 StartLux-27B，主打消费级电脑本地运行，走「本地 Agent 模型」路线。

几条贯穿全文的主线：涨价潮与「算力通胀」（智谱两次上调 API 价格、DeepSeek 高峰时段加倍，低价补贴时代在收敛）；开源许可开始设置商业门槛（Kimi K3 对大规模转售推理的云厂商收费）；「本地模型」成为新叙事（30B 级模型密集发布，都能跑在消费级硬件上）。

厂商与模型全景：一张表看全家桶#

下表覆盖 2026 年 9 月仍活跃的主要模型。参数量只填官方或可靠报道公开的口径；闭源模型的「参数量」在 2026 年已经越来越不重要——头部闭源模型基本不再公布参数量（规模与能力的强相关叙事已被 MoE 打破，公布规模也等于泄露成本结构），所以判断一个闭源模型「贵不贵」，看价格与速度比看参数量可靠得多。

能力对比：一张表看谁最强#

综合 Artificial Analysis 智能指数、LMArena 与各家官方/第三方基准，2026-09-04 快照，「最强」之外只列最值得考虑的替代：

读表注意三点：第一，除标注「自报」的数字外，横向对比均优先采用第三方口径；第二，同一模型在 high/max 等不同思考档位下，分数可差出 5 个指数点，比量级前先确认档位；第三，本表是 2026-09-04 的快照——头部模型几乎每周都在发布新品，最强之位随时可能易主。

API 价格总表#

以下两张表是本次调查的核心交付物。原则：官方直连价、标注生效时间、缓存价单列。所有价格为每百万 token。

看懂价格表：五条提醒#

token 单价只是表象，2026 年「实际账单」的差距来自五个机制：

1. 缓存命中价是最大的一刀：DeepSeek V4-Flash 未命中 ¥3、命中 ¥0.05（差 60 倍），Fable 5.1 是 $10 对 $0.25。长前缀复用型负载的真实成本可比标价低一个数量级——比价先算自己的缓存命中率。
2. 峰谷计价与超长加价：DeepSeek 峰时是谷时的 2 倍；OpenAI/Google 对超长输入（Astra >272K、Gemini Pro >200K）整段加价 1.5–2 倍。Kimi K3、GLM-5.2 的「1M 不加价」在国内是稀缺卖点。
3. 思考（thinking）token 是账单里的隐形大头：Fable 5.1 每任务 $3.76、比 Fable 5 贵 20%，不是单价涨了，而是输出 token 用量多了 1.7 倍；同一个模型的 effort 档位能把单任务成本拉开 4 倍。
4. 长上下文单次调用的绝对成本：填满 1M 输入的一次调用，Astra 约 $10（+输出），Kimi K3 国内约 ¥20（缓存命中只要 ¥2），DeepSeek V4-Pro 峰时 ¥9 / 谷时 ¥4.5——「读一本书再回答」这类应用，选错模型单次成本差 20 倍。
5. tokenizer 差异：Anthropic 官方提醒 Sonnet 5 的新 tokenizer 会让同样内容的 token 数膨胀 1.0–1.35 倍，实付随你的文本语言分布浮动。

订阅套餐：个人使用才划算#

如果只用于个人聊天/编码，订阅比 API 划算。2026 年各家的订阅格局如下（美元/月，综合各渠道 2026 年中快照）：

订阅的坑在于用量上限：$20 档与 $200 档能用的模型完全相同，差的是额度。重度编码用户一天就能撞穿 $20 档；普通使用则 $20 是 2026 年的事实行业基准价——ChatGPT Plus、Claude Pro、Google AI Pro 三家几乎同价，按生态选即可（重度 Google Workspace 用户选 Gemini、纯编码选 Claude/Codex）。

开源与本地：不被 API 定价绑架#

2026 年 8–9 月开源阵营的格局：

值得单独说的三点：

• K3 License 是开源许可史上的一个转折点：主体是 MIT 式的自由条款，但向第三方提供推理/微调服务、且 12 个月收入超 2000 万美元的服务商必须与月之暗面另签商业协议。直白地说：权重免费，但「拿它开云」不再免费。
• 30B 级本地模型的差异在「每 token 的内存成本」而不只是分数：Muse Glimmer 用 16:1 的 GQA 把 KV 缓存压到 52KiB/token（Gemma 4 31B 的十六分之一）；Nemotron 3.5 Lightning 直接换 Mamba-2 混合架构拿 1M 上下文。规划交给云端旗舰、工具调用这类重复劳动交给本地小模型，是 2026 年主流的分工方式。
• StartLux 代表「后训练大于基座」的路线：它不训基座，买 Qwen3.6-27B 的底座做三个月深度后训练，就让模型在信通院 MCP 评测里超过了十倍大的 V4-Flash-0731 与 Step-3.7-Flash。

选型速查：按你的场景#

把上面的结论压缩成一张速查表。价格为 2026-09-04 快照，选型前请自行复测：

局限：这些数字怎么读#

1. 价格时效：DeepSeek 8 月 17 日、OpenAI 8 月 21 日都调过价，9 月内仍可能再变；GLM-5.3-Flash 的五折到 9 月 9 日截止。表中价格全部标注了生效时点。
2. 自报 vs 第三方：凡未标「第三方」的 benchmark 分数都是厂商自报；同一厂商在不同版本测试（SWE-bench Pro / Verified、OSWorld 2.0 / Verified）上的口径经常不一致，横向对比优先看 AA 智能指数与 LMArena。
3. 配置敏感：2026 年的推理模型分数高度依赖 thinking effort 档位（low/max 可差出 5 个指数点），比价与比能力时都要确认对方用的是哪个档。
4. 本文未覆盖：多模态（图像/视频生成与理解）仅顺带提及、语音未展开；欧洲（Mistral 等）与日韩厂商未纳入；企业私有化部署的市场报价（通常按年签约、不公开）不在 API 价格表内。这些是后续调查的候选主题。

参考资料#

1. Introducing Claude Sonnet 5（Anthropic 官方）
2. Claude Fable 5 API Pricing, Context Window & Benchmarks（llm-stats）
3. Anthropic 上新 Fable 5.1：综合成本最高降 45%（澎湃新闻）
4. Claude Fable 5.1 and Mythos 5.1 arrive with 75% cache-read cut（VentureBeat）
5. Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 和 Mythos 5.1（IT之家，正文配图来源）
6. Claude Sonnet 5 发布：比 Opus 4.8 低 60%（VentureBeat）
7. Claude Opus 5 Pricing: same sticker, different bill（CloudZero）
8. GPT-6 Astra Model（OpenAI 开发者文档）
9. Introducing GPT-6-Astra（OpenAI 开发者社区公告）
10. OpenAI begins rolling out Astra model（CNBC）
11. OpenAI starts rolling out GPT-6 Astra（SiliconANGLE，配图来源）
12. GPT-6 Astra: Flagship With a Launch Table（llm-stats）
13. The new GPT-5.6 family: Luna, Terra, Sol（Simon Willison）
14. GPT-5.6 Sol API Pricing（llm-stats）
15. Claude Fable 5.1 tops the Artificial Analysis Intelligence Index（AA 官方文章）
16. Opus 5: Fable 5 level intelligence at a lower cost per task（AA 官方文章）
17. Fable 5.1 Scores Tops AA Intelligence Index With Score of 66（OfficeChai，配图来源）
18. Artificial Analysis Intelligence Index Leaderboard（BenchLM 榜单快照）
19. Text Generation Arena 文本生成排行榜（DataLearner/LMArena 快照）
20. Meta 发布 Muse Spark 1.3（网易科技）
21. Meta unveils Muse Spark 1.3（SiliconANGLE）
22. Meta 公开本地开源模型 Muse Glimmer（Gigazine，配图来源）
23. Muse Glimmer 30B Architecture Notes（Sebastian Raschka）
24. NVIDIA 开源 Nemotron 3.5 Lightning（The Decoder）
25. Grok 4.6 API Pricing, Context Window & Benchmarks（llm-stats）
26. Gemini 3.8 Flash API Pricing & Benchmarks（llm-stats）
27. Gemini 3.1 Pro Benchmarks, Pricing & Speed（BenchLM）
28. DeepSeek V4 API Pricing（Apidog）
29. 最高涨幅 1100%！DeepSeek 逆势调价（三沙财经）
30. DeepSeek V4 Flash 284B 发布与开源（ZOL）
31. 阿里云百炼上线 Qwen3.7-Max（证券时报）
32. Qwen 3.7 Max Becomes Highest-Placed Chinese Model On AA Index（OfficeChai）
33. 月之暗面发布全球最大开源模型 Kimi K3（CNMO）
34. Kimi K3 开源全解：2.8T 参数、KDA 架构与 96 分片部署实录（七牛云）
35. Kimi K3 正式开源（21 世纪经济报道）
36. GLM-5.2: 753B Open-Weight Coding Model（MorphLLM）
37. 智谱开源 GLM-5.3-Flash，10 万张国产卡承载（36 氪）
38. 智譜開源 GLM-5.3-Flash 定價為 Opus 4.8 的 1/40（觀點網）
39. 字节跳动发布豆包大模型 2.0（DoNews）
40. 阶跃星辰开放平台定价文档（StepFun 官方）
41. StartLux-27B 本地大模型打赢 DeepSeek V4 Flash（新浪财经）
42. 本地大模型 StartLux-27B 通过 MCP-Universe 测评（新浪财经）
43. Kimi K3 多少钱？API 定价与订阅费用全解析（AI-Indeed）
44. MiniMax 与 Doubao 等国内模型价格对比（TrakToken）
45. 2026 各模型 API 定价一览表（OpenClaw 省钱指南）
46. AI Pricing Guide 2026: What ChatGPT, Claude, Gemini and Grok Cost（PerspectiveAI）
47. Doubao Seed 2.0 Pro vs MiniMax M2.7 对比（LumiChats）