答疑特辑(三):矩阵秩的参数计数、TPU 训练架构与 AI 芯片算力全景
回答四问:r(n+m−r) 的 −r 从哪来、TPU 如何训练 Gemini、TPU 与 B200/B300 的算力口径差、2026 年 GPU/TPU/NPU 全景。
Cover Image of the Post
FPGA 加速器完全拆解(二):LLM 推理的前沿技术——FlightLLM、CXL-SpecKV 与 LightMamba
拆解 FPGA 加速 LLM 推理的三条前沿路线:FlightLLM 完整映射流程、CXL-SpecKV 投机 KV 缓存与 LightMamba 量化硬件协同设计。
Cover Image of the Post
答疑特辑(二):浮点数五问——无限循环小数、spacing at 1、Python 精度与舍入方式详解
回答浮点数文章收到的五个问题:无限循环小数与有理数、spacing at 1 与 ULP、Python 默认精度、各工具链舍入方式与银行家舍入。
Cover Image of the Post
GPU GEMM 优化完全拆解(一):从朴素 Kernel 到共享内存分块
从朴素 Kernel 讲起,拆解内存合并访问与共享内存分块两大优化,为什么 309 GFLOPS 能涨到 2980 GFLOPS。
Cover Image of the Post
具身智能完全入门:从会聊天的 AI 到会干活的机器人
零基础认识具身智能:感知-行动闭环、VLA 模型原理、数据与仿真、世界模型、人形机器人产业全景。
Cover Image of the Post
FPGA 加速器完全拆解(一):可重构硬件、设计空间与经典推理引擎
从 LUT/DSP/BRAM 到 EIE、ESE 与 Brainwave,拆解 FPGA 加速深度学习推理的底层原理与经典设计。
Cover Image of the Post
浮点数与数值稳定性:从 IEEE 754 到 FP8 的 LLM 精度世界
从 IEEE 754 位布局、舍入误差到在线 softmax 与 FP8 缩放,讲透 LLM 推理中的数值精度问题。
Cover Image of the Post
DualPath 完全拆解:双路径 KV-Cache 加载,把解码引擎的闲置网卡变成智能体推理加速器(SIGCOMM 2026)
拆解 SIGCOMM 2026 的 DualPath:让解码引擎直读 KV-Cache 再经 RDMA 回传,离线吞吐最高提升 1.87 倍。
Cover Image of the Post
答疑特辑:秩与 SVD、RoPE 旋转矩阵、投机解码原理与 AI 芯片全景
为 MLA、DSpark/DFlash、TPU v1 三篇读者答疑:线性代数基础、投机解码原理与 AI 芯片全景对比。
Cover Image of the Post
TPU v1 完全拆解(二):脉动阵列、weight-stationary 数据流与 Roofline 性能归因
从脉动阵列的时序原理、三种数据流模式到 Roofline 性能模型,彻底解释 92 TOPS 的 MXU 为何平均只用 28%。
Cover Image of the Post
TPU v1 完全拆解(一):为推理而生的领域专用架构与指令集
从芯片架构、内存层次到 CISC 指令集,拆解 Google 第一代 TPU 如何用 15 个月造出推理专用 ASIC。
Cover Image of the Post
PagedAttention 完全拆解:操作系统分页思想如何拯救 LLM 推理的内存利用率
从 KV Cache 内存浪费讲起,彻底拆解 PagedAttention 的分块存储、块表、写时复制与 vLLM 的调度抢占。
Cover Image of the Post
访客信息
--°天气加载中

正在获取所在地区…

💨 风力--
💧 湿度--

正在读取天气

Profile Image of the Author
平昊阳
乘长风,破巨浪, 展鸿图于未央!
公告
欢迎来到我的个人博客!欢迎关注交流吖!
更多相关公告,见
「社交-留言」。
音乐
封面

音乐

暂未播放

0:000:00
暂无歌词
站点统计
文章
448
分类
29
标签
451
总字数
6,178,652
运行时长
0 天
最后活动
0 天前
最新动态

文章目录