Training-Free Looped Transformers 完全拆解:免训练测试时循环,让冻结 LLM 多想几遍
免训练测试时循环:把冻结模型的中间 4 层重复应用 2–3 次,知识类选择题最高 +2.64 pp
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SWA 滑窗注意力完全拆解:只加 4 个 attention sink,零训练反超后训练线性注意力
带 sink 的滑窗注意力为何零训练胜过后训练线性注意力:机制、数据与速度内存实测
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LLM 推理 Benchmark 完全指南:评价指标、主流基准与评测方法论
讲透 LLM 推理评测:TTFT/TPOT 等指标的定义口径、MLPerf 与开源基准体系、让数字可信的评测方法
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TileRT 完全拆解:tile 级常驻执行引擎,如何把 671B 到 1T 参数的模型压进毫秒级解码
TileRT 用常驻 Engine Kernel 与 tile 级流水替代逐 kernel 启动,把超大模型的单请求解码压到毫秒级。
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S²-MoE 完全拆解:路由感知自适应扩展与复用感知门控,端侧 MoE 自投机解码提速最高 5.3 倍
北大 S²-MoE:路由感知扩展与复用感知门控让边缘 MoE 自投机解码提速最高 5.3 倍。
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KVQuant 完全拆解:预旋转逐通道量化、敏感度加权非均匀码本与稀疏离群值,3-bit KV Cache 如何近无损(NeurIPS 2024)
拆解 NeurIPS 2024 KVQuant:量化轴选择、预 RoPE、非均匀码本与离群值隔离,如何让 3-bit KV Cache 近无损。
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QuaRot 完全拆解:旋转坐标系根除激活离群值,LLM 端到端 W4A4KV4 推理的数学魔法
拆解 QuaRot 如何用 Hadamard 旋转根除离群值,让权重、激活与 KV 缓存全 4-bit 量化而近无损。
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SnapKV 完全拆解:LLM 在生成之前就知道你在找什么——观察窗口投票与聚类压缩 Prompt KV(NeurIPS 2024)
拆解 NeurIPS 2024 经典 SnapKV:观察窗口投票与池化聚类如何压掉 92% 的 prompt KV,让解码速度与输入长度解耦。
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StreamingLLM 完全拆解:attention sink 与大模型的无限流式生成
attention sink 的成因、滑窗注意力为何崩溃,拆解 4 个开头 token 复活无限流式推理的 ICLR 2024 经典。
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H2O 完全拆解:抓住 KV Cache 里的「重击者」,20% 预算无损生成(NeurIPS 2023)
拆解 NeurIPS 2023 经典 H2O:注意力的幂律分布、累计分数驱逐策略与重击者+最近区双缓冲设计。
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LLM.int8() 完全拆解:系统离群值的涌现与混合精度分解,175B 模型的 8-bit 无损推理
拆解 LLM.int8() 的向量级量化与混合精度分解:系统离群值如何毁掉量化,175B 模型如何做到 8-bit 零损失推理。
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2026 大模型市场全景调查:主流模型能力、参数量与 API 价格总表
2026 年 9 月大模型市场调查:一张表看懂各能力维度谁最强,附国内外主流模型参数量与 API 价格总表。
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平昊阳
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