DeepSeek-OCR 完全拆解:光学上下文压缩——10 倍压缩下 97% 还原
把文档压成视觉 token:10 倍压缩下 97% 还原,拆解 DeepEncoder 与视觉因果流。
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Engram 完全拆解:条件记忆——MoE 之外的第二条稀疏轴
DeepSeek 提出 Engram:用哈希 N-gram 查表为 Transformer 补上条件记忆这第二条稀疏轴
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mHC 完全拆解:流形约束超连接,如何让宽残差流稳定堆到 61 层
把残差混合矩阵投影到双随机流形,mHC 恢复了跨层恒等映射,让宽残差流能稳定堆深
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DeepSeek 3FS 完全拆解:链式复制、用户态零拷贝与 KVCache 磁盘缓存
拆解 DeepSeek 自研并行文件系统 3FS:CRAQ 链式复制、FoundationDB 元数据、USRBIO 零拷贝与 KVCache 卸载
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DeepSeek-V4.1-Flash 推理侧完全拆解:890 字节/token 的 KV Cache 是怎么压出来的
拆解 V4.1-Flash 的 KV Cache 压缩三部曲:CED 因果编码器-解码器、CSA2 跨层复用、FP4 主缓存与 SWA 有界重放
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面试疑难(三):Docker/Git 实操、MXFP4 与 FP4 精度之谜、KV260 带宽算题与 Tensor Core/脉动阵列之辨
Docker/Git 实操、MXFP4 与 FP4 为何不掉精度、KV260 带宽算吞吐、Tensor Core 与脉动阵列之辨
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面试疑难(二):量化方法速答、scale 手算与 40B 模型显存估算、FPGA/GPU/NPU 编程之辨
量化四方法速答、反量化公式与 scale 手算、40B 显存估算、FPGA/GPU/NPU 编程异同
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面试疑难(一):Python/C++ 结构体与类、装饰器、vLLM 源码地图与 DeepEP/DeepGEMM
一次推理框架面试的连环问答:从 Python/C++ 对象模型、装饰器,到 vLLM 源码阅读路径与 DeepSeek 底层双库
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AI 编译器开发工程师:一条计算图如何变成 GPU Kernel——岗位工作流与硬核知识体系
AI 编译器工程师岗位地图:从计算图到 GPU Kernel 的编译流水、IR 分层与硬核知识体系
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大模型推理框架开发工程师:岗位地图、开发工作流与硬核知识体系
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AdaRound 完全拆解:为什么四舍五入不是最优权重量化——软舍入与逐层重构(ICML 2020 经典)
拆解 ICML 2020 经典 AdaRound:四舍五入为何次优、软舍入与逐层重构如何开启数据依赖 PTQ
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Mostik 完全解析:753B 只读题、4B 只作答——跨模型潜空间桥接的机制、账本与疑点
拆解 Mostik 的跨模型潜空间桥接:模型为何只能靠 17 比特文字交流、桥如何搭、1/20 的成本账怎么算
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平昊阳
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